Η τεχνολογία και η τεχνητή νοημοσύνη έχουν αναμφισβήτητα φέρει μεγάλες αλλαγές. Με αποτέλεσμα κάποια επαγγέλματα να οδεύουν προς εξαφάνιση, ενώ παράλληλα ανοίγει ο δρόμος για νέες θέσεις εργασίας.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να εξαφανίσει θέσεις εργασίας, πιο γρήγορα από το αναμενόμενο
Οι θέσεις εργασίας στο μέλλον
Έρευνα της «McKinsey» διαπίστωσε ότι μέχρι το 2030 σχεδόν το ένα τρίτο των θέσεων εργασίας παγκοσμίως θα μπορούσε να αντικατασταθεί από αυτοματοποιημένες διαδικασίες. Αυτό δεν αφορά μόνο τους εργαζόμενους σε εργοστάσια, αλλά εισχωρεί και σε άλλους τομείς, όπως η υγειονομική περίθαλψη, το λιανικό εμπόριο και άλλες βιομηχανίες.
Οι εκτιμήσεις των παραγόντων της αγοράς δεν εστιάζουν μόνο στις αλλαγές των θέσεων εργασίας, αλλά και στις ημέρες εργασίας. Καθώς οι μελλοντικές γενιές θα πρέπει να εργάζονται μόνο τρεισήμισι ημέρες την εβδομάδα, χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη.
Και, αν το σκεφτείτε, είναι λογικό. Με τις μηχανές να εξορθολογίζουν τις επιχειρηματικές λειτουργίες και να εκτελούν πολύπλοκες εργασίες σε χιλιοστά του δευτερολέπτου.
Πώς θα αλλάξει η Τεχνητή Νοημοσύνη τον εργασιακό χώρο;
Από τη φύση της, η τεχνητή νοημοσύνη θα αλλάξει το εργασιακό τοπίο. Mέσω της συνεχούς εκμάθησης (machine learning) και ανάλυσης όσων κάνουμε και της ανακάλυψης νέων τρόπων, για να γίνονται οι δουλειές ταχύτερα και καλύτερα.
Ωστόσο, παρόλο που η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μειώσει την ανάγκη για ανθρώπινη χειρωνακτική, επαναλαμβανόμενη ή ακόμα και επικίνδυνη εργασία, αυτό δεν σημαίνει ότι θα εξαλείψει πλήρως την ανάγκη ύπαρξης ενός ανθρώπου, που θα παρακολουθεί όλα όσα κάνουν οι μηχανές.
Επαγγέλματα προς εξαφάνιση
Όπως καταδεικνύουν οι έρευνες, ορισμένες θέσεις εργασίας μπορεί να χαθούν, άλλες θέσεις όμως θα ανοίξουν. Καθώς οι άνθρωποι θα επανεκπαιδευτούν σε ρόλους, που είναι απαραίτητοι για την υποστήριξη των προγραμμάτων τεχνητής νοημοσύνης, με διάφορους τρόπους.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι παρούσα και αλλάζει ήδη το εργασιακό τοπίο και το μέλλον των επαγγελμάτων, όπως δείχνουν οι πιο πρόσφατες μελέτες. Ορισμένες θέσεις εργασίας έχουν ήδη μπει στη λίστα των «προς εξαφάνιση», ενώ κάποιες παλιές, παραδοσιακές δουλειές δεν υπάρχουν πια.
Σε πολλές χώρες δεν υπάρχουν πια ή τείνουν προς εξαφάνιση:
- Ταξιδιωτικοί πράκτορες
- Χειριστές τηλεφωνικών κέντρων
- Δακτυλογράφοι
- Τεχνικοί εκτυπώσεων φωτογραφιών από φιλμ
Επαγγέλματα που κινδυνεύουν
Όσοι έχουν ρόλους σχετικούς με τις πωλήσεις, την εξυπηρέτηση πελατών και κάποιες άλλες χειρονακτικές εργασίες, φαίνεται πως θα δεχθούν το πρώτο μεγάλο πλήγμα. Με την τεχνητή νοημοσύνη (AI) να κερδίζει έδαφος, στον τρόπο με τον οποίο γίνονται αυτές οι εργασίες.
Ας δούμε αναλυτικά…
- Φοροτεχνικοί
Οι αλγόριθμοι και τα φορολογικά λογισμικά εξελίσσονται διαρκώς. Όλο και περισσότεροι αρχίζουν να υποβάλλουν οι ίδιοι τις φορολογικές τους δηλώσεις με τη βοήθεια λογισμικού. Γεγονός που προβλέπεται να επηρεάσει το 20% των θέσεων εργασίας στον τομέα αυτό έως το 2030.
- Τμήμα εξυπηρέτησης πελατών
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει εισχωρήσει ήδη σε αυτόν τον τομέα με τη λειτουργία των Chatbots για την εξυπηρέτηση πελατών, μέσω ερωτήσεων και απαντήσεων.
- Δημιουργοί περιεχομένου
Μια καλή στρατηγική marketing μπορεί να βοηθήσει κάθε επιχείρηση να διευρύνει το κοινό της και να αναπτύξει την ταυτότητα του εμπορικού της σήματος.
Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν ήδη να παράγουν περιεχόμενο, που μέχρι τώρα πραγματοποιούσαν τα πολυπληθή τμήματα marketing των επιχειρήσεων.
- Αποθηκάριοι
Ρομπότ εξοπλισμένα με προηγμένους αισθητήρες εισέρχονται στις αποθήκες. Αυτά τα μηχανήματα μπορούν να ταξινομούν, να τοποθετούν και να διαχειρίζονται τα αποθέματα χωρίς διακοπές ή λάθη, θέτοντας σε κίνδυνο τη δουλειά των παραδοσιακών αποθηκάριων.
Η άνοδος του ηλεκτρονικού εμπορίου, το οποίο απαιτεί ταχεία εκπλήρωση, ενισχύει αυτή την τάση.
- Ταμίες
Τα συστήματα αυτόματης πληρωμής εισέρχονται για τα καλά σε πολλά καταστήματα λιανικής πώλησης, από αλυσίδες παντοπωλείων μέχρι καταστήματα τεχνολογίας. Οι ειδικοί προβλέπουν ότι έως το 2030 τα αυτοματοποιημένα ταμεία θα είναι τόσο διαδεδομένα, που ο παραδοσιακός ρόλος του ταμία θα εκλείψει.
- Μεταφραστές
Στο μέλλον, η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι σε θέση να μεταφράζει σύνθετες προτάσεις με μεγαλύτερη ακρίβεια, σε πραγματικό χρόνο, χωρίς την ανάγκη ανθρώπινης παρέμβασης.
- Ντίλερ σε καζίνο
Οι ντίλερ τεχνητής νοημοσύνης προσφέρουν υπηρεσίες χωρίς διακοπή, μειώνοντας τα έξοδα για τις επιχειρήσεις καζίνο, ενώ παράλληλα εξυπηρετούν παίκτες σε διαφορετικές ζώνες ώρας.
Επιπλέον, οι ντίλερ με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να μελετήσουν τον τρόπο με τον οποίο οι παίκτες αλληλεπιδρούν με το παιχνίδι, προσαρμόζοντας τις κινήσεις, για μια πιο εξατομικευμένη εμπειρία παιχνιδιού.
Ταυτόχρονα, μειώνεται ο κίνδυνος ανθρώπινου λάθους, κλοπής και άλλων παραπτωμάτων.
- Εργαζόμενοι σε ταχυφαγεία
Τα αυτοματοποιημένα περίπτερα και ακόμη και οι ρομποτικοί σεφ γίνονται όλο και πιο συνηθισμένοι στα εστιατόρια fast-food του εξωτερικού. Αυτές οι τεχνολογίες μπορούν να λαμβάνουν παραγγελίες, να μαγειρεύουν και να σερβίρουν φαγητό, μειώνοντας την ανάγκη για ανθρώπινο προσωπικό.
Οι προτιμήσεις των πελατών τείνουν όλο και περισσότερο προς ταχύτερες και πιο εκσυγχρονισμένες υπηρεσίες και η αυτοματοποίηση ανταποκρίνεται στις ανάγκες αυτές.
- Χειριστές σταθμών διοδίων
Τα αυτοματοποιημένα συστήματα συλλογής διοδίων και το λογισμικό αναγνώρισης πινακίδων κυκλοφορίας, έχουν ήδη κάνει την εμφάνισή τους στους αυτοκινητόδρομους. Τα συστήματα αυτά δεν είναι μόνο ταχύτερα, αλλά μπορούν να λειτουργούν 24 ώρες το 24ωρο χωρίς ανθρώπινη βοήθεια.